중국 선전 룽화구의 성공 전략: ‘AI+패션’으로 기업의 디지털 전환 난제 해결!
중국 선전시 룽화구에서는 2026년 4월 17일 ‘지혜로운 패션, 디지털 체인 미래’ 수치화 AI 패션 디자인 역량 강화 로드쇼를 개최하며 패션 산업의 디지털 전환을 적극적으로 추진했습니다. 이 행사는 AI 기술과 훙멍(HarmonyOS) 생태계를 패션 산업에 심도 있게 융합시켜 기업이 겪는 전환의 어려움을 해소하고 기술 도입의 걸림돌을 제거하는 데 중점을 두었습니다.
‘AI+패션’ 융합 혁신 로드쇼 개최
2026년 4월 17일, 룽화구 대랑 패션 타운에서 ‘지혜로운 패션, 디지털 체인 미래’ 수치화 AI 패션 디자인 역량 강화 로드쇼가 성공적으로 열렸습니다. 이 행사는 기술 공유, 정책 해석, 공급-수요 매칭 등 다양한 형식으로 진행되어 기업 전환 과정의 난제들을 효과적으로 해결하고 기술 상용화의 걸림돌을 제거하는 데 기여했습니다. 이를 통해 인공지능, 훙멍(HarmonyOS) 생태계와 패션 산업의 심층적인 융합을 강력히 추진하며, 룽화구 패션 산업의 고품질 발전에 디지털 지능형 동력을 불어넣었습니다.
현재 AI 기술이 빠르게 발전함에도 불구하고 현대 패션 산업은 디지털 전환 과정에서 기술 융합 부족, 업그레이드 동력 부족 등 다양한 도전 과제에 직면해 있습니다. 이러한 배경 속에서 룽화구 중점구역건설추진센터는 기업들의 발전 애로사항을 적극적으로 파악하고, AI 및 훙멍 생태계의 우수 기관들과 정밀하게 매칭하며, 산업 기술 매칭 플랫폼을 구축했습니다. 그 결과 100여 개가 넘는 패션 기업이 행사에 참여하도록 세심하게 조직되었습니다.
첨단 기술 솔루션과 정책 지원
로드쇼 현장에서는 기본작동과기(基本操作科技), 카이뤄얼AI(开若尔AI), 즈샹우제(智想无界), 전자과기대(电子科大) 등 여러 첨단 기술 지원 기관들이 전문적인 로드쇼를 진행했습니다. 이들은 AI 기술과 훙멍 시스템이 패션 디자인, 생산 관리, 공급망 협력 등 다양한 과정에서 어떻게 혁신적으로 적용될 수 있는지 상세하게 설명하며, ‘AI+패션’ 및 ‘훙멍+패션’ 구현을 위한 기술 경로와 발전 아이디어를 제시했습니다.
이와 함께 현장에서는 훙멍 생태계 홍보 영상을 통해 훙멍 시스템의 핵심 강점인 시나리오 상호 연결 및 지능형 상호 운용성을 직관적으로 시연했습니다. 룽화구 공업정보화국은 룽화구 훙멍 생태계 정책을 동시에 해석하며 훙멍 생태계 건설을 전면적으로 추진했습니다. 또한 룽화구 인력자원국은 선전시 패션디자이너협회를 특별 초청하여 직업 기술 등급 평가 및 인재 정책을 상세히 소개하며, 인재 양성-평가-인센티브 전반의 시스템을 구축하여 패션 산업 인재의 기반을 강화했습니다.
기업과 기술 파트너 간의 성공적인 매칭
참여 기업들은 기술 제공자들과 생성형 디자인, 3D 가상 의류, 빅데이터 트렌드 예측, 공급망 협력 등 핵심 분야에 대해 심도 있게 교류하고 정밀하게 매칭되었습니다. 많은 기업이 현장에서 낮은 디자인 효율, 높은 생산 손실, 인재 부족 등 자신들이 겪는 실제적인 문제에 대해 기술 제공자들과 1대1 상담 및 논의를 진행했습니다.
이번 효율적인 매칭은 기업과 기술 제공자 간에 직접적인 소통 채널을 구축하고, 향후 심층적인 협력을 위한 좋은 기반을 마련했습니다. 또한 기업이 AI 전환 방향과 도입 경로를 정확히 파악하도록 돕고, ‘전환하고 싶지만 방법을 모르고 자원이 부족한’ 일부 기업의 어려움을 실질적으로 해결하는 데 기여했습니다.
산업 전환 및 고품질 발전의 동력 확보
이번 행사는 패션 기업들이 ‘AI+패션’ 및 ‘훙멍+패션’ 융합 발전의 이해를 심화하는 데 그치지 않고, 첨단 기술 팀 및 산업 파트너와의 협력 채널을 확장하는 중요한 계기가 되었습니다. 이는 패션 산업의 전환 및 업그레이드와 고품질 발전에 강력한 동력을 제공했습니다.
룽화구 중점구역센터는 향후 지속적으로 매칭 성과를 추적하고 심화하여, 더욱 상시적이고 정밀한 산업 매칭 플랫폼을 구축할 계획입니다. 이를 통해 ‘AI+패션’ 및 ‘훙멍+패션’ 융합 혁신이 더욱 깊고 실질적인 성과를 낼 수 있도록 꾸준히 추진할 예정입니다.
이러한 중국 선전 룽화구의 사례는 한국 패션 기업들이 디지털 전환과 AI 기술 도입을 계획할 때 참고할 만한 중요한 시사점을 제공합니다. 특히 정부 및 기관의 적극적인 지원과 산업 생태계 구축은 국내에서도 고려해볼 가치가 있습니다.